En el máster universitario de Ciencia de Datos el trabajo final tiene 12 créditos ECTS. Consulta los detalles de las asignaturas que te interese cursar para adaptar los estudios a tu ritmo, según la disponibilidad y los requisitos de matrícula de cada asignatura y el tiempo de dedicación por el que hayas optado. La validez en otros países de los títulos universitarios oficiales expedidos por la UOC vendrá determinada en cada caso por las leyes de educación de cada país. El programa tiene, además una clara orientación hacia la práctica profesional y un alto contenido de análisis cuantitativo que coloca el énfasis en la aplicación de las herramientas modernas de Ciencia de Datos. Desde su creación la Maestría en Ciencia de Datos del ITAM se ha esmerado en particular por el diseño y correlación entre los contenidos académicos de los cursos y los problemas reales académicos e industriales. Las Master Class para Gestión de proyectos están enfocadas a impulsar conocimientos y habilidades para fortalecer tu CV, de la mano de reconocidos ponentes expertos en diversas materias.

En una primera matrícula semestral estándar este descuento puede representar hasta un 8 % del precio total de la matrícula. Consulta el plazo de matriculación y el inicio de curso en la página de los estudios que te interesen cursar. El Campus dispone de un espacio de trámites, donde podrás consultar y gestionar todas las cuestiones de carácter académico, como por ejemplo matricularte, consultar las formas de pago y los descuentos disponibles, pedir una beca o convalidar los estudios anteriores. El precio orientativo indicado en la tabla está calculado en base a un máster universitario de 60 créditos. El precio final de la matrícula será el resultante de su formalización efectiva. Será posible la admisión de estudiantes procedentes de titulaciones de ámbitos distintos a los detallados en el apartado Perfil de ingreso recomendado, siempre y cuando dispongan de todos los conocimientos previos que se detallan  a continuación.

Claustro del Maestría en Data Science y Big Data

Centras tu formación en la resolución de problemas, el desarrollo de proyectos y el estudio de casos, con un enfoque de aplicación inmediata o próxima. En este curso, los y las estudiantes aprenderán a trabajar con datos masivos, ya sea estructurados o semiestructurados, a recolectar información desde fuentes web, y a hacer análisis basados en descripciones de los sets de datos. Metodológicamente, en el curso se trabaja con aprendizaje basado en problemas, en donde todas las semanas se orientan a resolver un problema en particular. Estarás guiado por profesores y tutores expertos en el área, y tendrás apoyo con tecnologías, herramientas e infraestructura computacional de última generación, que ofrecen una experiencia de aprendizaje superior. La experiencia de aprendizaje incluirá sesiones semanales en vivo con profesores a través de Zoom, actividades de práctica, lecturas, videos, evaluaciones en línea, trabajos en grupo y más.

  • Desafortunadamente, las retractaciones nos acompañan como una mancha indeleble y pesa más una retractación que cientos de artículos publicados”, asegura el colombiano, profesor desde hace una década en la Universidad de Stony Brook, en Nueva York.
  • En una primera matrícula semestral estándar este descuento puede representar hasta un 8 % del precio total de la matrícula.
  • Para solicitarla, es necesario disponer de una cuenta de ahorros o corriente en esta entidad.
  • Nuestro programa utiliza un proceso de admisión continuo, lo que significa que puede presentar su solicitud en cualquier momento y recibir su decisión de admisión dentro de dos a cuatro semanas.
  • Diseñar e implementar estrategias mediante el desarrollo de proyectos y productos innovadores para la gestión de sistemas de datos.

Para ello aplicarán las estrategias metodológicas definidas para abordar la temática escogida del proyecto en áreas afines a la ciencia de datos, analizando los resultados a partir de las hipótesis establecidas. Este curso busca que los estudiantes logren comprender cómo el uso adecuado y eficiente de Python como herramienta computacional para el análisis de Conviértete en un científico de datos exitoso con el bootcamp de ciencia de datos de TripleTen datos puede mejorar su toma de decisiones dentro de su organización. Para ello, se introducirán los conceptos básicos y generales del análisis de datos, se revisará la importancia de visualizar e identificar valor en los datos y cómo los distintos métodos descriptivos, predictivos y prescriptivos permiten evidenciar oportunidades y justificar decisiones.

Certificado en Introducción a la Ciencia de Datos MasterTrack® MasterTrack® Certificate

La UOC ofrece la posibilidad de reconocer algunas asignaturas o prácticas en función de la experiencia profesional demostrada. Para conseguirlo es necesario solicitar el Reconocimiento académico de la experiencia profesional (RAEP), un trámite en el que es necesario acreditar documentalmente https://aquinoticias.mx/conviertete-en-un-cientifico-de-datos-exitoso-con-el-bootcamp-de-ciencia-de-datos-de-tripleten/ este bagaje profesional. El resultado de la evaluación de estudios previos tiene validez siempre que se tenga expediente abierto en la UOC. En el caso de los estudiantes de nueva incorporación, tendrá validez si se matriculan el semestre inmediatamente posterior a la demanda del trámite.

  • Asimismo, se ha especializado en herramientas analíticas y matemáticas para apoyar procesos de toma de decisiones en sistemas complejos.
  • Aplicamos el Agile Learning con sprints semanales donde el alumno tiene unos objetivos y metas que cumplir y un proyecto donde poner en práctica los conocimientos que adquiere con la guía y supervisión de un mentor.
  • “Ya no suena tan raro usar organoides en investigación y medicina”, resume Montserrat, que coordina la plataforma de Biomodelos y Biobancos, que en 2022 generó más de un millón de muestras.
  • El número de créditos ECTS por asignatura es una estimación del tiempo que un estudiante puede invertir para adquirir las competencias asociadas a la asignatura.

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